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腾讯公开“传染病预测和训练方法”专利,自称可提高预测准确率

腾讯科技(深圳)有限公司日前公开“一种传染病预测和训练方法、装置、设备及介质”发明专利,属于人工智能领域,申请号CN202111201853.8,申请公布号CN113936809A。

腾讯公开“传染病预测和训练方法”专利,自称可提高预测准确率

天眼查App显示,该专利所述预测方法包括:获取第一用户的第一生理信息和第一位置信息;基于第一生理信息和第一位置信息,在传染病的基础图网络中添加第一用户节点,得到更新后的图网络;基础图网络包括至少一个用户节点和/或至少一个地区节点,用户节点标识疑似患有传染病的用户,地区节点标识疑似患有传染病的用户所在的地区;将更新后的图网络输入图卷积神经网络,预测得到第一用户的第一用户特征向量;以及,基于第一用户特征向量,通过概率计算网络预测第一用户患有传染病的概率。

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